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고품질의 이미지·비디오 합성 데이터를 생성합니다. 실제 환경에서 수집하기 어려운 데이터를 고품질로 빠르게 확보할 수 있어, AI 성능을 고도화할 수 있는 솔루션입니다. 자율주행, 방위산업, 스마트팜, 스마트홈 등의 도메인에서 빠르게 고객사를 늘려가고 있습니다. 공동창업진은 영상처리 및 컴퓨터비전을 전공했으며, AI 기업에서 이미지·비디오 데이터를 깊게 다룬 경험을 갖고 있습니다.

자율주행 시스템의 안전성과 신뢰성을 검증할 수 있는 풀스택 시뮬레이션 플랫폼을 개발했습니다. 복잡한 물리 환경을 고품질 디지털 트윈으로 재현하며, 120곳 이상의 글로벌 기업, 연구소, 대학을 고객사로 확보했습니다. 자율주행차뿐 아니라, UAM, 로봇, 무인선박 등 미래 모빌리티 전반으로 사업을 확장 중입니다.

자기 지도 학습(Self-supervised Learning) 기반 AI를 활용해, 고정밀 지도와 같은 인프라의 도움 없이 임의 환경에서 주행 가능한 플러그 앤 플레이 자율주행 솔루션을 개발 중입니다. 많은 인파 속에서도 안전하게 주행할 수 있는 기술을 개발해, 인천국제공항을 시작으로 국제 공항, 쇼핑몰, 테마파크 등 대형 실내 공간에서 승객 이동용 자율주행 카트를 사업화할 계획입니다. 리조트, 골프장, 대학 캠퍼스, 군부대, 대규모 산업시설 등 저속 차량 시장(LSV)으로도 용이하게 확장할 수 있는 기술입니다.

자체 개발한 장비로 실내외 공간을 스캔하고 3D LiDAR 융합 기술을 활용해, 빠르고 정밀하게 디지털 트윈을 구축합니다. 특히 MMS(모바일 매핑 시스템), SLAM(자율주행위치인식), 데이터 처리 분야에서 기술 경쟁력 있는 솔루션입니다. 자율주행, 로보틱스, UAM, 스마트시티 등의 분야에서 글로벌 파트너십을 확보하고 있습니다.

이동형 충전기(자율주행 자동충전 로봇, 카트형), 완속 충전기, 급속 충전기 등 이용자 환경에 최적화한 전기차 충전 제품 라인업을 개발했습니다. 특히 한정된 전력 자원을 다수의 충전기에 효율적으로 분배하는 ‘스마트 로드 밸런싱’ 기술을 토대로 한 완속 충전기는 한국, 캐나다 등에 대량 공급 중입니다.

출퇴근 동선을 분석해, 일정 수 이상이 이용할 수 있는 최적의 경로를 설계하고 공유 셔틀을 운영합니다. 출퇴근이 불편한 이용자, 신규 수익을 창출하려는 버스 사업자, 교통 접근성을 고민하는 지자체 모두의 호응을 얻으며 새로운 형태의 공유 모빌리티를 제시합니다.