- 트레이스위브
온디바이스 환경에서 복잡한 추론을 구현하는 새로운 AI 아키텍처
#Seed, #South Korea, #AI트랜스포머 기반 모델은 맥락이 길어질수록 그에 비례해 키밸류 캐시(KV-Cache)의 크기가 증가하므로, 온디바이스 환경에서는 복잡한 추론이나 에이전틱 AI를 구현하기 어렵습니다. 트레이스위브는 기존 트랜스포머 구조 자체를 대체하는 새로운 AI 아키텍처 ‘Phase-TITAN’, 그리고 해당 아키텍처 기반의 독자적 AI 모델을 개발했습니다. 처리해야 할 정보가 길어지더라도 메모리 사용량을 일정하게 유지함으로써, 온디바이스 환경에서 클라우드 호출 없이 고도화된 AI 에이전트를 실현할 수 있습니다. 모빌리티, 로봇, 드론, 스마트글래스 등 다양한 디바이스 환경을 사업 영역으로 보고 있으며, ETH 취리히, 구글, KAIST 를 거친 연구자들이 공동창업했습니다.