AI 에이전트와 상호작용하는 사용자의 Clone 모델

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                                    <p class="se-text-paragraph se-text-paragraph-align-justify " style="" id="SE-e149230f-e1d6-456d-9bb3-4994576ebd2e"><span style="" class="se-fs-fs19 se-ff-pretendard   " id="SE-1fa5338a-a0c6-4b12-ad03-812ab8863c6f">사용자의 컴퓨터·에이전트 사용 패턴을 학습해 다음 행동과 의도를 예측·수행하는 ‘유저 모델</span><span style="" class="se-fs-fs19 se-ff-pretendard   " id="SE-6f000eac-6ad9-4dbe-8a3c-eb679043b656"><sub>(User Model)</sub></span><span style="" class="se-fs-fs19 se-ff-pretendard   " id="SE-7adbdc9a-6006-4efc-bac2-9763c5dae7f6">’을 개발하고 있습니다. AI 에이전트 활용 과정에서 발생하는 ‘사람-에이전트 병목’을 해결하며, 사용자의 개입 없이도 AI가 맥락을 이해하고 작업을 이어가는 경험을 구현합니다. 레코딩·메모리·시뮬레이션 기반의 3단 레이어 구조와 신뢰도 기반 게이팅 기술로 자동화 품질과 안정성을 높이고 있습니다. </span></p>
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사용자의 컴퓨터·에이전트 사용 패턴을 학습해 다음 행동과 의도를 예측·수행하는 ‘유저 모델(User Model)’을 개발하고 있습니다. AI 에이전트 활용 과정에서 발생하는 ‘사람-에이전트 병목’을 해결하며, 사용자의 개입 없이도 AI가 맥락을 이해하고 작업을 이어가는 경험을 구현합니다. 레코딩·메모리·시뮬레이션 기반의 3단 레이어 구조와 신뢰도 기반 게이팅 기술로 자동화 품질과 안정성을 높이고 있습니다. 